Recientemente, estaba navegando por el sitio web de Seed World US cuando me encontré con un artículo que argumentaba que el éxito del próximo año en el campo depende de las decisiones sobre el tratamiento de las semillas que se toman este otoño. Esto me hizo reflexionar sobre cómo se toman esas decisiones y si puedo hacer algo para contribuir a ese proceso.
A lo largo de los años, he hablado con muchas personas del sector de las semillas que me comentan que no cuentan con un sistema eficiente para decidir el mejor tratamiento para algunos tipos de semillas, lo que plantea una pregunta más importante: ¿cómo pueden las empresas evaluar sus datos de forma rápida y objetiva para determinar los mejores fertilizantes, pesticidas, inóculos o variedades de plantas para sus clientes?
Independientemente del tipo de investigación que se realice, contar con datos de calidad es esencial. Una vez recopilados, puede surgir un obstáculo crítico al analizarlos. La mayoría de quienes tenemos experiencia en agricultura, fitomejoramiento, patología, fisiología o campos de la investigación agrícola no somos expertos en análisis estadístico. Gran parte del tiempo, nuestros datos se encuentran dispersos en varios archivos de Excel y luego se recopilan para su análisis mediante software o código especializado. Esto puede consumir mucho tiempo y ser propenso a errores.
Sin embargo, cuando los datos se almacenan en una base de datos central en un único programa de software donde los diseños experimentales y el análisis de datos pueden ejecutarse una y otra vez, y todos los que necesitan la información pueden acceder fácilmente a ella, el resultado es un ahorro de tiempo significativo, una mejor gestión de datos, una toma de decisiones más rápida y una mayor precisión.
Se me ocurre que, cuando hablo de nuestro software Genovix, tiendo a centrarme en su valor para los fitomejoradores, principalmente porque nuestro fundador, Dieter Mulitze, tenía experiencia en fitomejoramiento y desarrolló el programa para abordar los desafíos que observó en ese sector. Pero el artículo sobre las decisiones sobre el tratamiento de semillas me hizo pensar en cómo nuestro software puede utilizarse para mucho más que el fitomejoramiento.
A lo largo de los años, Dieter integró numerosos diseños experimentales en Genovix para satisfacer las diversas necesidades de los investigadores agrícolas y fitomejoradores. Esas mismas herramientas analíticas y estadísticas pueden utilizarse siempre que sea necesario comparar datos. No importa si hablamos de fitomejoramiento, fertilizantes o tratamientos de semillas. Lo importante es que la tecnología diseñada para un segmento del sector de las semillas pueda ser aprovechada por otro en beneficio de la industria y sus clientes.
Independientemente de nuestros enfoques específicos, todos trabajamos en la industria de las semillas y, cuando pensamos de forma innovadora, es muy probable que descubramos que las soluciones a nuestros desafíos ya han sido creadas.
